Οι τράπεζες ενδέχεται να δεχθούν πλήγμα έως και 170 δισ. δολαρίων στα κέρδη τους, αν δεν προσαρμόσουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα απέναντι στη στροφή των πελατών προς την τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση των οικονομικών τους.
Σύμφωνα με έκθεση της McKinsey, η αυξανόμενη χρήση “agentic AI”, δηλαδή αυτόνομων ψηφιακών βοηθών, αναμένεται να πλήξει τα έσοδα των τραπεζών που προέρχονται από τις καταθέσεις χαμηλής απόδοσης.
«Φανταστείτε να έχετε έναν ψηφιακό βοηθό που σας λέει: “Μπορείτε να εξοικονομήσετε 2.000 δολάρια τον χρόνο μεταφέροντας τα χρήματά σας”», δήλωσε ο ανώτερος εταίρος της McKinsey Πραντίπ Πατιάθ. «Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τη στασιμότητα που κυριαρχεί σήμερα στο σύστημα».
Η έρευνα εκτιμά ότι οι καταναλωτές διατηρούν 23 τρισ. δολάρια από το σύνολο των 70 τρισ. σε λογαριασμούς με σχεδόν μηδενικά επιτόκια, ενώ τα υπόλοιπα βρίσκονται σε λογαριασμούς που προσφέρουν χαμηλές αποδόσεις.
Η χρήση AI agents θα μπορούσε να οδηγήσει σε πτώση κερδών 9% για τις τράπεζες, δηλαδή περίπου 170 δισ. δολάρια, εάν δεν τροποποιήσουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα. Αυτό θα μπορούσε να ρίξει τις αποδόσεις κάτω από το κόστος κεφαλαίου, σύμφωνα με την McKinsey.
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να προσφέρει μείωση κόστους 15%-20%, τα οφέλη αυτά πιθανότατα θα εξαλειφθούν σταδιακά λόγω ανταγωνισμού. «Ο ανταγωνισμός θα διαβρώσει τα κέρδη των τραπεζών, ενώ τα περισσότερα οφέλη θα περάσουν στους πελάτες», αναφέρει η έκθεση.
Ωστόσο, οι τράπεζες που υιοθετήσουν πρώτες τα agentic AI συστήματα θα αποκτήσουν στρατηγικό πλεονέκτημα. Οι πρωτοπόροι θα αποκομίσουν οφέλη «πριν το επίπεδο της αγοράς επανέλθει», σύμφωνα με τον Πατιάθ.
Πηγή: newmoney.gr
Διαβάστε επίσης: Η Meta προχωρά σε 600 απολύσεις στο τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης