Ο Ντέμης Χασάμπης, επικεφαλής της Google DeepMind, κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για την υπερβολική επενδυτική ευφορία στην AI

Στους διαδρόμους του Νταβός, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζεται άλλοτε ως χρυσή ευκαιρία και άλλοτε ως υπαρξιακή απειλή, ο Ντέμης Χασάμπης επιλέγει τον ρόλο του ρεαλιστή. Ο νομπελίστας επιστήμονας και επικεφαλής της Google DeepMind μιλά για μια αγορά που σε σημεία της θυμίζει φούσκα, με επενδύσεις δισεκατομμυρίων να προηγούνται της πραγματικής καινοτομίας. Κι όμως, την ίδια στιγμή, εμφανίζεται ακλόνητα αισιόδοξος: αν έρθει η διόρθωση, η Google –και η ίδια η AI– θα βγουν πιο δυνατές.

Μιλώντας σε τηλεοπτική συνέντευξη των Financial Times από το Νταβός, o Χασάμπης υποστήριξε ότι η πρόοδος της Google τον τελευταίο χρόνο ήταν από τις ταχύτερες στον κλάδο, με το Gemini 2.5 να έχει ήδη φτάσει σε ανταγωνιστικό επίπεδο πριν το Gemini 3 εδραιώσει περαιτέρω τη θέση της εταιρείας.

Ντέμης Χασάμπης: Η Google οδηγεί την παγκόσμια Τεχνητή Νοημοσύνη με το Gemini 3

Μετά την κυκλοφορία του τελευταίου μοντέλου της, Gemini 3, ο Χασάμπης, υποστηρίζει ότι η Google βρίσκεται αυτή τη στιγμή σε ισχυρή θέση στον παγκόσμιο αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το μοντέλο έχει αποδώσει στην κορυφή των κριτηρίων αξιολόγησης του κλάδου και έχει γίνει δεκτό με ενθουσιασμό από χρήστες και από τους εταιρικούς πελάτες.

Παρά τον έντονο ανταγωνισμό, τονίζει ότι η στρατηγική της Google είναι να επικεντρωθεί στην εκτέλεση, την ποιότητα της έρευνας και την ταχεία ανάπτυξη αντί να αντιδρά στους ανταγωνιστές.

Ο Χασάμπης  υπογραμμίζει την κλίμακα υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από την Google ως σημαντικό πλεονέκτημα. Η εφαρμογή Gemini έχει πλέον περίπου 650 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες, ενώ το AI Overview φτάνει περίπου τα δύο δισεκατομμύρια χρήστες, καθιστώντας την το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο προϊόν Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως.

Θεωρεί αυτά τα στοιχεία ως απόδειξη ότι η Google μόλις αρχίζει να αξιοποιεί τις δυνατότητες των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης της. Αναγνωρίζει επίσης τον ισχυρό ανταγωνισμό, επαινώντας ιδιαίτερα τις προόδους της Anthropic στον κωδικοποίηση με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά τονίζει ότι η μακροπρόθεσμη δύναμη της Google έγκειται στην πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη – συστήματα που ενσωματώνουν εγγενώς κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο.

Η πολυτροπικότητα, εξήγησε ο Χασάμπης , είναι απαραίτητη για δημιουργία βοηθών Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να λειτουργούν αποτελεσματικά στον φυσικό κόσμο.

DeepMind η «ατμομηχανή» της Google

Η Google DeepMind θεωρεί τον εαυτό της ως την «ατμομηχανή» της Google, αναπτύσσοντας προηγμένα μοντέλα όπως τα Gemini, Veo και Nano Banana, που ενσωματώνονται σε υπάρχοντα προϊόντα όπως η Αναζήτηση, το Gmail και το Chrome. Επισημαίνει πρόσφατες συνεργασίες που στοχεύουν στην ανάπτυξη έξυπνων γυαλιών ως μέρος αυτού του ευρύτερου οράματος, υποστηρίζοντας ότι ένας καθολικός βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να γίνει η πολυαναμενόμενη «εφαρμογή-δολοφόνος» για τέτοιες συσκευές.

Όσον αφορά τον ανταγωνισμό, ο Χασάμπης  πιστεύει ότι το πλεονέκτημα της Google προέρχεται από το βάθος και το εύρος του ερευνητικού της ταλέντου. Η ικανότητα μετατροπής των ερευνητικών ανακαλύψεων σε προϊόντα που χρησιμοποιούνται από δισεκατομμύρια ανθρώπους, μαζί με την εργασία στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιστήμη και την ιατρική, αποτελεί ισχυρό κίνητρο για τα κορυφαία ταλέντα στην Google.

Ο Χασάμπης  αναγνωρίζει την αυξανόμενη ανησυχία του κοινού για την κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, τα deepfakes και τους κινδύνους για την ασφάλεια. Τονίζει ότι η Google λαμβάνει σοβαρά υπόψη την ευθύνη, επισημαίνοντας προσπάθειες όπως το υδατογράφημα SynthID και τα αυστηρά προστατευτικά κιγκλιδώματα χρήσης.

Πέρα από τις εσωτερικές διασφαλίσεις, υποστηρίζει ότι η βιομηχανία πρέπει να επιδείξει τα σαφή κοινωνικά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης -ιδίως σε τομείς όπως η επιστημονική ανακάλυψη και η υγειονομική περίθαλψη- για να διατηρήσει την εμπιστοσύνη του κοινού. Ενώ υπάρχουν ορισμένες συζητήσεις σε ολόκληρο τον κλάδο σχετικά με την ασφάλεια, πιστεύει ότι ο ουσιαστικός συντονισμός θα απαιτήσει τελικά την εμπλοκή της κυβέρνησης και τη διεθνή συνεργασία.

Ο Χασάμπης ανησυχεί για φούσκα ΑΙ

Αντιμετωπίζοντας τις ανησυχίες σχετικά με μια πιθανή φούσκα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Χασάμπης  απορρίπτει την ιδέα ότι ολόκληρος ο τομέας είναι υπερεκτιμημένος, επικαλούμενος μαζική ζήτηση, ευρεία υιοθέτηση και ελλείψεις υποδομών, όπως η περιορισμένη προσφορά τσιπ.

Ωστόσο, αναγνωρίζει ότι ορισμένοι τομείς, ιδίως οι επενδύσεις πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων σε νεοσύστατες επιχειρήσεις πρώιμου σταδίου χωρίς προϊόντα, ενδέχεται να μην είναι βιώσιμοι και να αντιμετωπίσουν διορθώσεις. Η Google, υποστηρίζει, βρίσκεται σε καλή θέση ανεξάρτητα από τις μεταβολές της αγοράς λόγω των υφιστάμενων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων της και των προϊόντων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σχετικά με τη γεωπολιτική, ο Χασάμπης  σημειώνει ότι οι κινεζικές εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης τείνουν να επικεντρώνονται περισσότερο σε βραχυπρόθεσμες εφαρμογές και αποτελεσματικότητα παρά σε μακροπρόθεσμη έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI). Ενώ πιστεύει ότι τα δυτικά εργαστήρια διατηρούν επί του παρόντος το προβάδισμα στην έρευνα αιχμής, εκτιμά ότι το χάσμα μπορεί να είναι μόνο θέμα μηνών.

Ο νομπελίστας χημικός  υπερασπίζεται σθεναρά την έννοια της γενικής τεχνητής νοημοσύνης, διαφωνώντας με τους επικριτές που αρνούνται την ύπαρξή της. Υποστηρίζει ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι σαφώς γενική, ωστόσο, σημειώνει ότι βασικές δυνατότητες – όπως η συνεχής  μάθηση και η προσαρμογή στον πραγματικό κόσμο – εξακολουθούν να λείπουν από τα σημερινά συστήματα. Κοιτάζοντας μπροστά, ο Χασάμπης  εκτιμά ότι η γενική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να απέχει πέντε έως δέκα χρόνια, με περίπου 50% πιθανότητα να εμφανιστεί έως το 2030.

Προειδοποιεί ότι ακόμη και με τον σημερινό ταχύ ρυθμό, οι ανακαλύψεις συχνά χρειάζονται περισσότερο χρόνο από το αναμενόμενο. Επισημαίνει την πρόοδο στα Isomorphic Labs, όπου τα φάρμακα που σχεδιάζονται με τεχνητή νοημοσύνη προχωρούν μέσω προκλινικών δοκιμών, μέσω συνεργασιών με μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες. Επισημαίνει επίσης νέες προσπάθειες στην επιστήμη των υλικών, συμπεριλαμβανομένων σχεδίων για αυτοματοποιημένα εργαστήρια για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης.

Παρά το γεγονός ότι επιβλέπει μεγάλο μέρος της στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης της Google, ο Χασάμπης λέει ότι το κύριο κίνητρό του παραμένει η στενή ενασχόλησή του με την επιστήμη και την έρευνα και όχι οι φιλοδοξίες εταιρικής ηγεσίας.

Πηγή: ot.gr

Διαβάστε επίσης: Οι short-sellers έχουν βγάλει $24 δισ. από το sell-off των εταιρειών λογισμικού