Στην εκπομπή «Μεσημέρι και Κάτι» του ΣΙΓΜΑ, ο Σάββας Χατζηχριστοφής, Αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας και Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης, και ο Βασίλης Χαραλάμπους, Δικηγόρος και Πρόεδρος της Επιτροπής Τεχνολογίας του Παγκύπριου Δικηγορικού Συλλόγου, συζήτησαν τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην ιδιωτικότητα και την προστασία των προσωπικών μας δεδομένων.
«Παιχνιδάκι» για την τεχνητή νοημοσύνη το γυμνό
Η τεχνολογία είναι αρκετά ώριμη, έτσι ώστε να μας δώσει εικόνες σήμερα, σημείωσε αρχικά ο κ. Χατζηχριστοφής. «Υπάρχουν τουλάχιστον τρεις εμπορικά διαθέσιμες εφαρμογές που μπορούν να πάρουν μια φωτογραφία μας και να μας παρουσιάσουν χωρίς ρούχα», ανέφερε. «Και μάλιστα το κάνουν με πάρα πολύ μεγάλη επιτυχία. Πιστέψτε με ότι η εικόνα ενός γυμνού σώματος παράγεται πολύ πιο εύκολα από την εικόνα ενός προσώπου».
«Σε δύο χρόνια δεν θα καταλαβαίνουμε ότι ένα βίντεο είναι προϊόν AI»
Όσο για την παραγωγή βίντεο, ο κ. Χατζηχριστοφής σημείωσε είναι ακόμη στα πρώτα στάδια, αλλά οι τεχνολογικές εξελίξεις είναι ραγδαίες. «Αν μας έχει διδάξει κάτι τα τελευταία χρόνια η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, είναι ότι, γίνονται άλματα. Και αυτά τα άλματα είναι εντυπωσιακά. Μπορεί σήμερα η τεχνολογία που παράγει βίντεο να μην είναι τόσο ώριμη και να είναι εύκολο να καταλάβουμε ότι ένα βίντεο έχει παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη, όμως με σιγουριά σε δύο χρόνια από σήμερα, ένα βίντεο που παράγεται από μηχανή δεν θα μπορούμε να καταλάβουμε ότι δεν πρόκειται για υλικό που απεικονίζει πραγματικούς ανθρώπους αλλά υλικό αποτέλεσμα τεχνητής νοημοσύνης».
Χρειάζονται μόνο μια φωτογραφία και 3 λεπτά από τη φωνή μας
Σε σχόλιο του Χρήστου Μιχάλαρου για σοκαριστικά αληθοφανή βίντεο που εμφανίστηκαν πριν μερικά χρόνια και έδειχναν τον Τομ Κρουζ ή την Βασίλισσα Ελισάβετ, να τραγουδούν, να χορεύουν κτλ. -πριν ακόμη κάνει την εμφάνισή του το ChatGPT-, ο κ. Χατζηχριστοφής σχολίασε ότι «το εντυπωσιακό είναι ότι αυτά τα βίντεο ήταν αποτέλεσμα μεν τεχνητής νοημοσύνης από ανθρώπους που ήξεραν καλά την τεχνολογία. Αυτό που έχουμε σήμερα είναι ότι μπορεί οποιοσδήποτε, ανεβάζοντας απλά μία φωτογραφία και 3 με 4 λεπτά από τη φωνή μας, να παράξει τέτοιο υλικό χωρίς να έχει καμία τεχνική γνώση. Πιο δύσκολο είναι να χειριστούμε το Excel σήμερα, από ό,τι τέτοιου είδους εργαλεία».
Νομικό πλαίσιο και προστασία
Ο Δικηγόρος και Πρόεδρος Επιτροπής Τεχνολογίας Παγκύπριου Δικηγορικού Συλλόγου, Βασίλης Χαραλάμπους, εξήγησε το νομικό πλαίσιο που προστατεύει τα προσωπικά δεδομένα. Σύμφωνα με τον ίδιο, ο κανονισμός για την προστασία των προσωπικών δεδομένων και ο πρόσφατος κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν μια νομική βάση προστασίας. Ο κ. Χαραλάμπους διευκρίνισε ότι κάθε επεξεργασία προσωπικών δεδομένων πρέπει να έχει νόμιμη βάση, με την πιο γνωστή να είναι η συγκατάθεση.
Ο κ. Χατζηχριστοφής υπογράμμισε ότι, παρά την ύπαρξη νομικού πλαισίου, το πραγματικό πρόβλημα έγκειται στην απόδειξη της αυθεντικότητας του υλικού. «Το πρόβλημα δεν είναι στο πώς θα υπερασπιστούμε τον εαυτό μας αφού φτάσουμε στη δικαιοσύνη, το πρόβλημα πλέον είναι το πως θα αποδείξουμε ότι το υλικό το οποίο ενδεχομένως διακινείται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι αυθεντικό. Ότι είναι υλικό παραποίησης». Όπως χαρακτηριστικά ανέφερε, η αδυναμία να αναγνωρίσουμε αν μία εικόνα ή ένα βίντεο έχει παραχθεί από τεχνητή νοημοσύνη «είναι εδώ». Μάλιστα είπε ότι οι τέσσερις μεγαλύτερες εταιρείες πληροφορικής δουλεύουν πάνω σε λύσεις για την ανίχνευση περιεχομένου που έχει παραχθεί από ΤΝ.
Αυτοπροστασία και θωράκιση μέσω… AI
Καταλήγοντας, ο κ. Χαραλάμπους συμβούλεψε ότι η καλύτερη προστασία είναι η προσοχή στη διαχείριση των προσωπικών μας δεδομένων. Ο κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται κυρίως σε αποτρεπτικά μέτρα και προβλέπει τη διαφάνεια στη χρήση τέτοιων τεχνολογιών. «Θα πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί με τα προσωπικά μας δεδομένα εμείς οι ίδιοι πρώτα, προτού δούμε τι γίνεται με τα διάφορα προγράμματα που κυκλοφορούν στην αγορά».
Ο κ. Χατζηχριστοφής από την πλευρά του, σημείωσε ότι οι τεχνολογικές λύσεις από τις ίδιες τις πλατφόρμες, όπως το TikTok και το Instagram, που αναπτύσσουν συστήματα για την ανίχνευση υλικού ΤΝ, μπορεί να προσφέρουν σημαντική προστασία. «Εκπαιδεύουν συστήματα ΤΝ που είναι σε θέση να καταλάβουν αν ένα υλικό έχει παραχθεί από ΤΝ. Άρα την θωράκιση μας την δίνει ξανά η ΤΝ».
Διαβάστε επίσης: Euro 2024: Η τεχνητή νοημοσύνη βγάζει «φαβορί» για το τρόπαιο